UltraFICO 점수란 무엇입니까?

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신용 점수를 이해했다고 생각했을 때 신용 점수가 게임을 변경합니다.

NS공기 NS공동원래 FICO 점수를 제공하는 회사인 rporation은 정확한 기록에 대한 충분한 기록이 없는 사람들에게 도움이 될 새로운 신용 점수를 발표했습니다. FICO 신용 점수.

달콤한 새 이름 외에도 UltraFICO는 일반 FICO 점수를 뛰어 넘습니다. 그것은 당신의 신용 기록, 결제 내역, 기본 내역, 신용 활용, 그리고 그것을 기반으로 합니다.

여기에는 총 신용도에 기여할 수 있는 기타 요소가 포함됩니다. 이러한 요소에는 채권자가 귀하의 재정 책임을 더 잘 이해할 수 있도록 수표 및 저축과 같은 예금 계좌의 데이터가 포함됩니다.

UltraFICO란 무엇입니까?

UltraFico에 대한 세부 정보는 전통적인 FICO로 잘 이해됨그러나 아이디어는 귀하의 확인 및 저축 행동이 역할을 한다는 것입니다. 에 UltraFICO 페이지, 귀하의 은행 업무 행동은 다음을 통해 귀하가 재정적으로 얼마나 책임이 있는지를 보여줍니다.

  • 저축의 증거 및 건전한 평균 균형 유지
  • 시간이 지남에 따라 은행 계좌 유지
  • 마이너스 균형 피하기
  • 정기적으로 청구서 지불 및 기타 은행 거래

UltraFICO가 2019년에 완전히 출시되면 이러한 요소가 귀하에게 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해할 수 있을 것입니다. 또한 대출 기관과 채권자가 UltraFICO를 얼마나 빨리 채택할 것인지도 볼 것입니다. 그런 경우에만 유용합니다.

이것이 널리 채택될 수 있는 이유 중 하나는 Experian 및 Finicity와의 파트너십입니다. Experian은 3대 신용 평가 기관 중 하나이며 Finicity는 여러 파트너십을 통해 금융 데이터의 선두 주자입니다.

그들은 이 데이터를 어떻게 얻을 것인가?

이 시점에서 나는 추측하고 있으므로 소금 한 알과 함께 섭취하십시오.

이 화면 캡처는 페이지:
UltraFICO 점수가 작동하는 방식: UltraFICO 점수를 사용하면 구축한 점수에서 당좌예금 및 예금 계좌 데이터를 활용하여 점수를 높일 수 있습니다. 점수가 낮거나 전혀 없는 경우 공유한 데이터를 기반으로 점수를 높일 수 있는 기회가 있습니다.

그러나 귀하의 계정을 앱에 연결하여 이 데이터를 FICO에 자발적으로 제공할 것으로 보입니다. 귀하의 계정을 개인 자본 또는 민트, 예산 책정을 돕기 위해 이제 신용 점수를 위해 이 데이터를 FICO에 제공하고 있습니다.

이 데이터 공유의 조건을 보는 것은 흥미로울 것입니다.

왜 새로운 신용 점수인가?

신용 점수는 대출 기관에 귀하의 자금 관리 능력에 대한 정보를 제공하기 위해 고안되었습니다. 이는 채무 불이행 위험, 즉 돈을 빌린 후 갚지 않을 확률을 측정한 것입니다. 많은 대출 기관의 경우 지불을 한두 번 놓치더라도 크게 걱정하지 않습니다. 사실, 그들은 아마 그것을 좋아할 것입니다. 🙂

그들은 치명적인 손실을 피하고 싶어합니다. 그것은 $10,000 이상의 신용 카드 부채를 청구하고 파산을 선언할 때입니다. 그것이 FICO 신용 점수가 그들을 보호하기 위한 것입니다.

그러나 대출 기관도 돈을 벌고 싶어합니다. 그렇다면 역사가 길지 않은 사람들은 어떻습니까? 아니면 과거에 큰 실패를 겪었지만 돈을 더 잘 관리하는 방법을 배우면서 회복되었습니까? 그들은 현재 신용할 수 있지만 전통적인 FICO 점수에 없는 것으로 보이는 소비자 집합을 나타냅니다. 도대체 소비자의 10%는 "신용 보이지 않는," 소비자 금융 보호국에 따르면.

VantageScore 4.0은 어떻습니까?

밴티지스코어 FICO의 대안으로 3개의 신용 평가 기관(Experian, Equifax, TransUnion)이 만들었습니다. VantageScore는 기존 FICO와 몇 가지 다른 작업을 수행합니다.

의료 징수 및 세금 유치권과 같은 일부 "부정적인 신용 기록 기록"의 영향을 줄입니다. 의료 징수는 가난한 재정 관리 기술이 아니라 불운의 결과일 가능성이 높기 때문에 의료 징수의 영향을 줄일 수 있다는 아이디어입니다.

신용 기록이 많지 않은 소비자의 경우 기계 학습을 사용하여 점수를 예측합니다. 그리고 개선하는 사람들을 위해 추세 신용 데이터를 사용하여 개선을 예측하려고 합니다. 아이디어는 끊임없이 변화하는 역사를 감안할 때 오늘날 자신의 신용 위험을 더 정확하게 예측하는 것입니다.

결국 대출 기관이 무엇을 사용하는지가 중요하며 VantageScore가 여전히 성장하고 있는 것으로 보입니다.

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