Du har sikkert hørt om "1%". De er de absurd velhavende, der har mere rigdom end de resterende 99% (baseret på data fra Credit Suisse).
Men hvad skal der til for at være i de 10%? 20%?
Er det stadig forbløffende velhavende? Eller falder linjen hurtigt?
Vi ved, at gennemsnitlige nettoværdi for amerikanere er lavere end du gætter på, men hvad med indkomst? Er det det samme?
Så mange spørgsmål!
Heldigvis for os har vi to velrenommerede datakilder til denne type oplysninger:
- Det Social Security Administration. Alle, der tjener en lønseddel, foretager betalinger til Social Security og Medicare, så de har det oplysninger som lønstatistik. (sidst opdateret med data fra 2019, hvilket er det seneste datasæt)
- Det U.S. Census Bureau indsamler også disse oplysninger. Den seneste er baseret på den seneste aktuelle befolkningsundersøgelse (CPS) og årlige sociale og økonomiske tillæg (ASEC).
Mens SSA indsamler faktiske løndata, foretager Census Bureau undersøgelser og vurderer værdier. En anden stor forskel er, at SSA indsamler individuelle lønoplysninger, og folketællingen estimerer husstandsindkomst, så det er ikke korrekt at sammenligne dem med hinanden.
(Vi brugte amerikanske folketællingsdata, når vi kiggede på gennemsnitlige nettoværdi for amerikanere)
Vi vil først se på Social Security Administration -dataene (da de er baseret på faktiske data) og derefter US Census Bureau's estimater (da de er baseret på undersøgelser).
Hurtig oversigt: Ifølge data fra socialsikringen fra 2019, den seneste udgivelse, var den mediane husstandsindkomst $34,248.45, en stigning i forhold til 2017 ($ 32.838,05).
Indholdsfortegnelse
- Gennemsnitligt lønindeks (SSA)
- Top 1%
- Midten - 50%
- Deciler (og mere)
- De rige er absurd velhavende
- Median husstandsindkomst (amerikansk folketælling)
- Medianindkomst for husstande efter alder
- Indkomstfordeling
- Gennemsnitlig indkomst efter uddannelse
Gennemsnitligt lønindeks (SSA)
For det første en definition - det nationale gennemsnitlige lønindeks beregnes ved hjælp af kompensation, der er underlagt Føderale indkomstskatter som rapporteret på W-2 Forms. Dette inkluderer løn, tips osv.
Det fanger ikke en husstands samlede indkomst i løbet af året. Dette er strengt taget et mål for, hvor meget de tjener på dagjob.
For eksempel er udbytte og kapitalgevinster ikke inkluderet, fordi de ikke er løn. Der er også en lille kompleksitet forbundet med udskudte kompensationsplaner, men med henblik på vores diskussion er dette specificitetsniveau ikke nødvendigt.
Hurtig afklaring af SSA -numre - de producerer to "gennemsnitsløn" -tal. Det første tal er det gennemsnitlige løntal beregnet direkte ud fra deres data. Det andet tal er en beregning, der tager sidste års gennemsnit og multiplicerer det med den årlige procentvise ændring i gennemsnitlige lønninger, som de beregnede ud fra deres tabulerede løndata. Jeg ved ikke, hvorfor de gør dette, men det resulterer i to forskellige tal.
Ifølge SSA er gennemsnitsløn i 2019 var $ 51.916,27. (beregnet ud fra faktiske data)
(Det andet gennemsnit, beregnet ved at gange sidste års gennemsnit med den årlige ændring i lønninger, er $ 54.099,99)
For sjov er nedenstående tal vedrørende procenter taget fra de data, SSA leverer, men er i sig selv ikke gennemsnit (eller medianer). Så gennemsnittet af Top 1% er ikke $ 250.000 om året - det er, hvor meget du skal tjene for at være inden for de bedste 1% af lønmodtagere.
Top 1%
Dette kan overraske dig, men for at være blandt de bedste 1% af lønmodtagere i USA i 2019 skal du tjene over $ 250.000 om året.
En kvart million er masser af penge at tjene på et år, det er helt sikkert, men jeg vedder på, at du troede, at 1% ville kræve et meget højere antal.
Midten - 50%
Her er et andet tal, der kan overraske dig - for at være i den øverste halvdel (50%) af alle lønmodtagere skal du tjene et sted mellem $ 25.000 - $ 29.999,99 om året. Antallet af mennesker, der tjener mindre end $ 30.000, tegner sig for 46,5% af befolkningen.
Det Fattigdomsretningslinjer for 2018 for en familie på fire er $ 25.100 ($ 31.380 i Alaska og $ 28.870 i Hawaii).
Tænk over den i et minut ...
Deciler (og mere)
Decilerne vil ikke være for rene, fordi tabellen er opstillet som lønintervaller, men du kan læse denne tabel som "hvor meget skal jeg tjene for at blive betragtet som top X% af lønmodtagere."
(Et område betyder, at decilen falder et eller andet sted i dette område)
- 1%: $250,000
- 5%: $140,000
- 10%: $100,000
- 20%: $65,000
- 30%: $45,000
- 40%: $35,000
- 50%: $25,000
- 60%: $20,000
- 70%: $10,000
- 80%: $5,000
- 90%: $0.01 — $4,999
De rige er absurd velhavende
Disse to (og en halv) fakta vil forvirre sindet:
- I 2019 var der 222 husstande (ud af 169.328.746) med lønninger over $ 50 millioner.
- I 2015 -dataene var der 202 husstande, der tjente over $ 50 millioner. I 2016 var det kun 143.
- I 2019 var der 165.536 husstande med lønninger over $ 1 million.
Det er bare lønninger. Hvis nogen tjente over $ 50.000.000 på et år, hvor meget vil du så have, at de har andre indtægtskilder (udbytte, kapitalgevinster osv.)?
De trækker på MEGET mere end 50 millioner dollars!
En anden lille "underlighed:" (der gælder for 2019, men dette er data fra 2015 i diagrammet)
På X -aksen har du lønintervaller, og på Y -aksen har du antallet af husstande. Du ville forvente, at diagrammet bare skråner nedad, da der er færre og færre husstande inkluderet i højere indkomster.
Men der er to træk, angivet med den røde 1 og den grønne 2. Rød 1 er $ 200.000 - $ 250.000, og Green 2 er $ 500.000 - $ 999.999.
Først forsøgte jeg at forstå, hvorfor dette kunne eksistere. Kan der være skattemæssige konsekvenser? Måske er der en regel et andet sted, hvor folk prøvede at trække deres indkomst ned?
Nej - tabellernes rækker er ikke ens. Den rækkevidde er bare bredere!
Op til Red 1 -området havde rækkerne et område på $ 5.000. Med Red 1 sprang rækkevidden til $ 50.000. Det samme gælder for Green 2, rækkevidden sprang til $ 500.000. Der er flere problemer, men de er ikke synlige i diagrammet, men det er af samme grund.
For en anden tanke troede jeg, at der måske var noget sjovt, der skete, som at folk skiftede rundt i deres indkomst for at undgå ændringer i skattelovgivningen på forskellige niveauer... desværre nej.
Det data er fra 2019 og det er organiseret lidt anderledes end dataene fra Social Security Administration. Da SSA har reelle data og folketællingen undersøger husstande (~ 126.000), bruger folketællingen flere intervaller og forsøger at nå statistisk signifikante resultater (da det er baseret på en stikprøve).
Du kan ikke sammenligne de to datasæt. Jeg præsenterede SSA -dataene først, da det er rigtige data (lidt ufuldstændige), men oplysninger om folketællingen er også nyttige.
Den mediane husstandsindkomst var $ 68.703 (+/- $ 420).
| Husmandens alder | Medianindkomst |
|---|---|
| Under 65: | $77,873 |
| 15 – 24 | $47,934 |
| 25 – 34: | $70,283 |
| 35 – 44: | $88,858 |
| 45 – 54: | $92,221 |
| 55 – 64: | $75,686 |
| 65+: | $47,357 |
Indkomstfordeling
| Indkomstinterval | Procentfordeling |
|---|---|
| Under $ 15.000 | 10.21% |
| $15,000 – $24,999 | 8.9% |
| $25,000 – $34,999 | 8.78% |
| $35,000 – $49,999 | 12.01% |
| $50,000 – $74,999 | 17.20% |
| $75,000 – $99,999 | 12.48% |
| $100,000 – $149,999 | 14.95% |
| $150,000 – $199,999 | 6.96% |
| $200,000+ | 8.51% |
Når du kobler disse data med gennemsnitlig nettoværdi, det kan være meget ædruende.
Gennemsnitlig indkomst efter uddannelse
Med studielån gæld på 1.6065 billioner dollars (HOLY CRAP) fra juni 2019, undrer du dig måske over, om der er en sammenhæng mellem gennemsnitsindkomst og uddannelse.
Der er:
Kønne er kombineret og adskilt i fire kategorier - mindre end gymnasiet, gymnasiale kandidater, en vis college/associeret grad og bachelorgrad eller højere. Disse er 2014 dollars:
- Mindre end gymnasiet - $ 488/uge ($ 25.376/år)
- Kandidater på gymnasiet - $ 668/uge ($ 35.776/år)
- Nogle college/associate degree - $ 761/uge ($ 39.572/år)
- Bachelorgrad eller højere - $ 1.193/uge ($ 62.036/år)
Det, du studerer, er vigtigt, men jo mere uddannelse du har, desto bedre har du det sandsynligvis. Der er en enorm forskel mellem dem, der starter på college, og dem, der slutter.
Dette fanger heller ikke, hvor de er muligheder på arbejdspladsen på grund af ujævnt udbud og efterspørgsel efter arbejde. For eksempel er her 14 job, der tjener over $ 70.000 og ikke kræver en universitetsgrad. Dataene stammer fra BLS og inkluderer job, der er meget efterspurgte, kræver noget træning på jobbet, men ikke kræver college.
Et godt eksempel er noget, du sikkert har brugt mange gange før - en elevator. Elevatorinstallatører og reparatører har en medianindkomst på $ 79.480. Du bliver sandsynligvis nødt til at gå på teknisk skole eller få en læreplads for at lære håndværket, college er ikke nødvendigt.
Endelig fortæller indkomst ikke hele billedet (for eksempel er det svært at vide, hvad lønindkomst er, og hvad er pengestrømsinvesteringer) men disse tal åbner øjnene.
Hvad er dine største takeaways fra disse data?