Vous avez probablement entendu parler du « 1 % ». Ce sont les absurdement riches qui ont plus de richesse que les 99% restants (sur la base des données du Credit Suisse).
Mais que faut-il pour être dans les 10 %? 20%?
Est-il toujours incroyablement riche? Ou la ligne tombe-t-elle rapidement ?
Nous savons que le valeur nette moyenne des Américains est inférieur à ce que vous pensez, mais qu'en est-il des revenus? Est-ce la même?
Tant de questions!
Heureusement pour nous, nous disposons de deux sources de données réputées pour ce type d'informations :
- Le Administration de la sécurité sociale. Tous ceux qui gagnent un salaire paieront à la sécurité sociale et à l'assurance-maladie, ils ont donc cela informations sous forme de statistiques sur les salaires. (dernière mise à jour avec les données 2019, qui est l'ensemble de données le plus récent)
- Le Bureau du recensement des États-Unis recueille également ces informations. La dernière est basée sur la dernière Current Population Survey (CPS) et les suppléments annuels sociaux et économiques (ASEC).
Alors que la SSA collecte des données sur les salaires réels, le Census Bureau mène des enquêtes et estime les valeurs. Une autre grande différence est que le SSA collecte des informations sur les salaires individuels et que le recensement estime le revenu des ménages, il n'est donc pas exact de les comparer les uns aux autres.
(Nous avons utilisé les données du recensement américain pour examiner valeur nette moyenne des Américains)
Nous allons d'abord examiner les données de la Social Security Administration (puisqu'elles sont basées sur des données réelles), puis les estimations du U.S. Census Bureau (puisqu'elles sont basées sur des enquêtes).
Résumé rapide : Selon les données de la sécurité sociale de 2019, la dernière version, le revenu médian des ménages était $34,248.45, une augmentation par rapport à 2017 (32 838,05 $).
Table des matières
- Indice des salaires moyens (ASS)
- Top 1%
- Le milieu – 50%
- Déciles (et plus)
- Les riches sont absurdement riches
- Revenu médian des ménages (recensement américain)
- Revenu médian des ménages selon l'âge
- La répartition des revenus
- Revenu moyen par éducation
Indice des salaires moyens (ASS)
Tout d'abord, une définition - l'indice des salaires moyens nationaux est calculé à partir d'une rémunération soumise à Impôts fédéraux sur le revenu comme indiqué sur les formulaires W-2. Cela comprend les salaires, les pourboires, etc.
Il ne capture pas l'intégralité des revenus d'un ménage tout au long de l'année. C'est strictement une mesure de combien ils gagnent des emplois de jour.
Par exemple, les dividendes et les gains en capital ne sont pas inclus car ce ne sont pas des salaires. Les régimes de rémunération différée sont également un peu complexes, mais aux fins de notre discussion, ce niveau de spécificité n'est pas nécessaire.
Clarification rapide sur les chiffres SSA – ils produisent deux chiffres de « salaire moyen ». Le premier nombre est le nombre de salaire moyen calculé directement à partir de leurs données. Le deuxième nombre est un calcul qui prend la moyenne de l'année dernière et la multiplie par le pourcentage de variation annuel des salaires moyens, qu'ils ont calculé à partir de leurs données de salaire tabulées. Je ne sais pas pourquoi ils font ça mais ça donne deux différent Nombres.
Selon la SSA, le salaire moyen en 2019 était de 51 916,27 $. (calculé à partir des données réelles)
(La deuxième moyenne, calculée en multipliant la moyenne de l'année dernière par la variation annuelle des salaires, est de 54 099,99 $)
Pour le plaisir, les chiffres ci-dessous concernant les pourcentages sont tirés des données fournies par la SSA mais ne sont pas eux-mêmes des moyennes (ou médianes). Ainsi, la moyenne du top 1% n'est pas de 250 000 $ par an - c'est combien vous devez gagner pour faire partie du top 1% des salariés.
Top 1%
Cela peut vous surprendre, mais pour figurer dans le top 1% des salariés aux États-Unis en 2019, vous devez gagner plus de 250 000 $ par an.
Un quart de million, c'est une tonne d'argent à gagner en un an, c'est sûr, mais je parie que vous pensiez que 1% nécessiterait un nombre beaucoup plus élevé.
Le milieu – 50%
Voici un autre chiffre qui pourrait vous surprendre: pour être dans la moitié supérieure (50 %) de tous les salariés, vous devez gagner entre 25 000 et 29 999,99 $ par an. Le nombre de personnes gagnant moins de 30 000 $ représente 46,5 % de la population.
Le Lignes directrices 2018 sur la pauvreté pour une famille de quatre personnes est de 25 100 $ (31 380 $ en Alaska et 28 870 $ à Hawaï).
Réfléchissez-y une minute…
Déciles (et plus)
Les déciles ne seront pas trop nets car le tableau est configuré comme des fourchettes de salaire, mais vous pouvez lire ce tableau comme "combien dois-je gagner pour être considéré comme les X % supérieurs des salariés".
(Une plage signifie que le décile se situe quelque part dans cette plage)
- 1%: $250,000
- 5%: $140,000
- 10%: $100,000
- 20%: $65,000
- 30%: $45,000
- 40%: $35,000
- 50%: $25,000
- 60%: $20,000
- 70%: $10,000
- 80%: $5,000
- 90%: $0.01 — $4,999
Les riches sont absurdement riches
Ces deux faits (et demi) vont vous laisser perplexe :
- En 2019, il y avait 222 ménages (sur 169 328 746) avec des salaires supérieurs à 50 millions de dollars.
- Dans les données de 2015, il y avait 202 ménages qui gagnaient plus de 50 millions de dollars. En 2016, il n'était que de 143.
- En 2019, il y avait 165 536 ménages avec un salaire supérieur à 1 million de dollars.
Ce sont juste les salaires. Si quelqu'un a gagné plus de 50 000 000 $ en un an, combien voulez-vous qu'il ait d'autres sources de revenus (dividende, gains en capital, etc.) ?
Ils rapportent BEAUCOUP plus de 50 millions de dollars !
Une autre petite « bizarrerie: » (ce qui est vrai pour 2019, mais ce sont les données de 2015 dans le graphique)
Sur l'axe X, vous avez les fourchettes de salaires et sur l'axe Y, vous avez le nombre de ménages. Vous vous attendez à ce que le graphique ne fasse que baisser, car il y a de moins en moins de ménages inclus dans les revenus plus élevés.
Mais il y a deux accrocs, indiqués par le rouge 1 et le vert 2. Le rouge 1 est la fourchette de 200 000 $ à 250 000 $ et le vert 2 est de 500 000 $ à 999 999 $.
Au début, j'essayais de comprendre pourquoi cela pouvait exister. Y aurait-il des implications fiscales? Peut-être y a-t-il quelque part une règle qui oblige les gens à essayer de réduire leurs revenus ?
Non - les lignes du tableau ne sont pas égales. Cette gamme est juste plus large!
Jusqu'à la gamme Red 1, les rangées avaient une gamme de 5 000 $. Avec Red 1, la gamme a bondi à 50 000 $. Il en va de même pour Green 2, la fourchette a bondi à 500 000 $. Il y a plus d'accrocs mais ils ne sont pas visibles dans le graphique, mais c'est la même raison.
Pendant une seconde réflexion, j'ai pensé qu'il se passait peut-être quelque chose d'amusant, comme des gens qui modifient leurs revenus pour éviter les modifications de la législation fiscale à différents niveaux… malheureusement non.
Le les données datent de 2019 et il est organisé légèrement différemment des données de la Social Security Administration. Étant donné que la SSA dispose de données réelles et que le recensement enquête sur les ménages (~ 126 000), le recensement utilise plus de plages et essaie d'atteindre des résultats statistiquement significatifs (puisqu'il est basé sur un échantillon).
Vous ne pouvez pas comparer les deux ensembles de données. J'ai d'abord présenté les données de l'ASS car il s'agit de données réelles (quelque peu incomplètes), mais les informations du recensement sont également utiles.
Le revenu médian du ménage était de 68 703 $ (+/- 420 $).
| Âge du propriétaire | Revenu médian |
|---|---|
| Moins de 65 ans : | $77,873 |
| 15 – 24 | $47,934 |
| 25 – 34: | $70,283 |
| 35 – 44: | $88,858 |
| 45 – 54: | $92,221 |
| 55 – 64: | $75,686 |
| 65+: | $47,357 |
La répartition des revenus
| Tranche de revenu | Répartition en pourcentage |
|---|---|
| Moins de 15 000 $ | 10.21% |
| $15,000 – $24,999 | 8.9% |
| $25,000 – $34,999 | 8.78% |
| $35,000 – $49,999 | 12.01% |
| $50,000 – $74,999 | 17.20% |
| $75,000 – $99,999 | 12.48% |
| $100,000 – $149,999 | 14.95% |
| $150,000 – $199,999 | 6.96% |
| $200,000+ | 8.51% |
Lorsque vous couplez ces données avec le données sur la valeur nette moyenne, cela peut être très dégrisant.
Revenu moyen par éducation
Avec dette de prêt étudiant dépassant 1,6065 billion de dollars (HOLY CRAP) en juin 2019, vous vous demandez peut-être s'il existe une relation entre le revenu moyen et l'éducation.
Il y a:
Les sexes sont combinés et séparés en quatre catégories – moins que le secondaire, les diplômés du secondaire, certains diplômes collégiaux/associés et le baccalauréat ou plus. Il s'agit de dollars de 2014 :
- Moins que l'école secondaire – 488 $/semaine (25 376 $/an)
- Diplômés du secondaire – 668 $/semaine (35 776 $/an)
- Certains diplômes collégiaux/associés - 761 $/semaine (39 572 $/an)
- Baccalauréat ou supérieur – 1 193 $/semaine (62 036 $/an)
Ce que vous étudiez est important, mais dans l'ensemble, plus vous êtes instruit, mieux vous êtes susceptible d'être. Il y a une énorme différence entre ceux qui commencent l'université et ceux qui finissent.
De plus, cela ne saisit pas les opportunités sur le lieu de travail en raison de l'inégalité de l'offre et de la demande de travail. Par exemple, voici 14 emplois qui rapportent plus de 70 000 $ et ne nécessitent pas de diplôme universitaire. Les données proviennent du BLS et incluent des emplois très demandés, nécessitant une formation en cours d'emploi, mais ne nécessitant pas d'études collégiales.
Un excellent exemple est quelque chose que vous avez probablement utilisé plusieurs fois auparavant - un ascenseur. Les installateurs et réparateurs d'ascenseurs ont un revenu médian de 79 480 $. Vous devrez probablement aller à l'école technique ou obtenir un apprentissage pour apprendre le métier, l'université n'est pas nécessaire.
Enfin, le revenu ne dit pas tout (par exemple, il est difficile de savoir ce qu'est le revenu salarial et ce qui est investissements de trésorerie) mais ces chiffres vous ouvrent les yeux.
Quels sont vos principaux enseignements à partir de ces données ?